一种用于视屏作业员的脑力疲劳多模态评估方法及系统

本发明公开了一种用于视屏作业员的脑力疲劳多模态评估方法及系统，属于多模态数据处理技术领域，包括以下步骤：视频数据预处理、双维度特征评估与监测结果判定。本方法通过部署在指定作业区域的非接触式摄像头采集目标作业员的面部视频数据，进行视频数据预处理，之后对视频数据预处理后的面部视频数据进行双维度特征提取，获取双模态特征参数，同时进行脑力疲劳状态的双维度特征评估，最后根据双维度特征评估的结果，进行脑力疲劳状态监测结果的判定，构建了动态自适应与个性化的评估基准与提供了可操作的、分层次的决策支持，解决了现有技术中多模态数据准确性较低，进而导致对脑力疲劳评估的可靠性不高的问题。