1.一种覆冰微地形区域识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据遥感卫星图像获取高原山区的数字高程模型数据以及监测区域的数字高程模型数据；基于所述高原山区的数字高程模型数据，提取不同类型覆冰微地形的特征数据，所述不同类型覆冰微地形是基于高原山区的地形起伏形态确定的；利用正交线缓冲区筛选算法，结合所述特征数据，确定不同类型覆冰微地形对应的区域样本数据，所述正交线缓冲区筛选算法用于针对特征数据拟合的特征线及其预设长度的正交线划分缓冲区域，以确定不同类型覆冰微地形区域；利用所述区域样本数据，训练地形识别模型，所述地形识别模型用于根据目标区域内的数字高程模型数据确定覆冰微地形区域；将所述监测区域的数字高程模型数据输入至地形识别模型中，得到监测区域内的覆冰微地形区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据遥感卫星图像获取高原山区的数字高程模型数据，包括：获取高原山区的光学卫星立体像对数据和SAR卫星影像数据；基于所述光学卫星立体像对数据，结合立体匹配算法，确定第一数字高程模型数据；利用干涉测量技术从所述SAR卫星影像数据中提取相位信息，所述相位信息为回波信号的相位信息；基于光学卫星立体像对数据和SAR卫星影像数据的获取时间间隔，剔除所述相位信息中噪声相位信息，以获取高程相位信息，并根据高程相位信息确定第二数字高程数据；利用平差方法和所述第二数字高程数据对第一数字高程数据进行修正，确定高原山区的数字高程模型数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括坡度、山脊线、山谷线、鞍部点，所述基于所述高原山区的数字高程模型数据，提取不同覆冰微地形的特征数据，包括：采用最大梯度法，利用所述高原山区的数字高程模型数据确定坡度；基于所述高原山区的数字高程模型数据采用水文分析法，分别提取山脊线和山谷线；将所述山脊线和所述山谷线进行相交得到交点，确定所述交点为鞍部点。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当不同类型覆冰微地形为高山分水岭型时，特征数据包括山脊线两侧的坡比，特征线为山脊线，所述利用正交线缓冲区筛选算法，结合所述特征数据，确定不同类型覆冰微地形对应的区域样本数据，包括：从山脊线两侧分别向山脊线作预设长度的正交线，正交线满足如下公式 ：H 山脊 -H buff >buff * res* Statio min其中，H 山脊 是与正交线相交的山脊线高程，H buff 是正交线上远离交点侧像元的高程，单位是米，buff为预设长度，单位是像元，res为数字高程模型栅格分辨率，Statio min 为高山分水岭型微地形两侧的坡比最小值；将所述正交线与所述山脊线组成的缓冲区域，确定为高山分水岭型区域样本数据。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当不同类型覆冰微地形为地形抬升型时，所述特征数据包括地形抬升侧坡比的最小值以及平坦台地侧坡比最大值，所述特征线为山脊线，所述利用正交线缓冲区筛选算法，结合所述特征数据，确定不同类型覆冰微地形对应的区域样本数据，包括：从山脊线两侧分别向山脊线作预设长度的正交线，正交线满足如下公式：H 山脊 -H buff > buff * res * Statio 1 minH 山脊 -H buff < buff * res * Statio 2 max其中，H 山脊 是与正交线相交的山脊线高程，H buff 是正交线上远离交点侧像元的高程，单位是米，buff为预设长度，单位是像元，res为数字高程模型栅格分辨率，Statio 1 min 为地形抬升型的地形抬升侧坡比最小值，Statio 2 max 为地形抬升型微地形的平坦台地侧坡比最大值；将所述正交线与所述山脊线组成的缓冲区域，确定为地形抬升型区域样本数据。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当不同类型覆冰微地形为峡谷风道型时，所述特征数据包括山谷线、山谷线两侧坡比的最小值，所述特征线为山谷线，所述利用正交线缓冲区筛选算法，结合所述特征数据，确定不同类型覆冰微地形对应的区域样本数据，包括：从山谷线两侧分别向山谷线作预设长度的正交线，正交线满足如下公式：H buff –H 山谷 > buff * res * Statio min其中，H 山谷 是与正交线相交的山谷线高程，H buff 是正交线上远离交点侧像元的高程，单位是米，buff为预设长度，单位是像元，res为数字高程模型栅格分辨率，Statio min 为峡谷风道型的地形抬升侧坡比最小值；将所述正交线与所述山谷线组成的缓冲区区域，确定为峡谷风道型区域样本数据。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用正交线缓冲区筛选算法，结合所述特征数据，确定不同类型覆冰微地形对应的区域样本数据，还包括：基于不同类型覆冰微地形对应的区域样本数据，获取不同类型覆冰微地形的高程最小值、坡度、高程差的最小值，所述坡度是由山脊线、山谷线、鞍部点确定的鞍部线中，任一线两侧最低点的坡度，包括第一坡度和第二坡度，所述高程差是覆冰微地形区域内最大高程值和最小高程值的差值；以高山分水岭型区域样本数据为基础，利用高程最小值为第一预设值、第一坡度和第二坡度都为第一预设坡度且高程差的最小值为第一预设差，确定目标高山分水岭型区域样本数据；以地形抬升型区域样本数据为基础，利用高程最小值为第二预设值、第一坡度为第二预设坡度，第二坡度为第三预设坡度且高程差的最小值在第二预设差，且第二预设坡度大于第三预设坡度，确定目标地形抬升型区域样本数据；以峡谷风道型区域样本数据为基础，利用高程最小值为第三预设值、第一坡度和第二坡度都为第四预设坡度且高程差的最小值为第三预设差，确定目标峡谷风道型区域样本数据；以垭口与风口型区域样本数据为基础，利用高程最小值为第四预设值、第一坡度和第二坡度都为第五预设坡度且高程差的最小值为第四预设差，确定目标垭口与风口型区域样本数据。
8.一种覆冰微地形区域识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于根据遥感卫星图像获取高原山区的数字高程模型数据以及监测区域的数字高程模型数据；提取单元，用于利用所述获取单元中高原山区的数字高程模型数据，提取不同类型覆冰微地形的特征数据，所述不同类型覆冰微地形是基于高原山区的地形起伏形态确定的；利用单元，用于利用正交线缓冲区筛选算法，结合所述提取单元中特征数据，确定不同类型覆冰微地形对应的区域样本数据，所述正交线缓冲区筛选算法用于针对特征数据拟合的特征线及其预设长度的正交线划分缓冲区域，以确定不同类型覆冰微地形区域；所述利用单元，用于利用所述区域样本数据，训练地形识别模型，所述地形识别模型用于根据目标区域内的数字高程模型数据确定覆冰微地形区域；确定单元，用于将所述获取单元中监测区域的数字高程模型数据输入至所述利用单元中地形识别模型中，得到监测区域内的覆冰微地形区域。
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括存储介质；及一个或者多个处理器，所述存储介质与所述处理器耦合，所述处理器被配置为执行所述存储介质中存储的程序指令；所述程序指令运行时执行权利要求1至7中任一项所述的覆冰微地形区域识别方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1-7中任一项所述的覆冰微地形区域识别方法。
