基于多模态数据融合的电力终端接入攻击行为检测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据融合的电力终端接入攻击行为检测方法及系统，所述方法通过特定收集工具采集数据，针对流量模式、系统日志、信号强度和网络拓扑四种关键指标，基于多模态特征融合的Transformer模型构建出接入安全评估检测模型，精准识别电力物联网平台接入终端的异常行为。依据该方法所构建的系统包括收集单元、处理单元、行为检测单元、信任评估单元和阻断单元，利用深度学习算法对多模态特征进行分析，结合信任评估机制对终端行为进行评估，划分信任等级。本发明针对不同异常行为，提出智能化阻断规则策略，提高了电力物联终端接入的安全性和可靠性。