一种基于雷视融合的铁路工程钢筋骨架质量检测方法

本发明公开了一种基于雷视融合的铁路工程钢筋骨架质量检测方法，包括以下步骤：对基于雷视融合的相机进行标定；通过相机阵列获取铁路工程钢筋骨架原始图像，并进行拼接；对钢筋骨架中各类型钢筋图像进行分类标注；基于人工智能算法进行实例分割学习，并生成权重文件；采集铁路工程钢筋骨架生产加工图像数据；人工智能识别图像中钢筋骨架数据；解析提取钢筋图像数据，并与设计对比生成检测结果；检测结果数据通过平台接收、展示。本发明基于深度学习技术对钢筋骨架进行几何信息识别，通过与设计信息相匹配，实现高精度、高效率的非接触式自动化钢筋骨架质量检测，显著提升数据准确性和作业安全性。