一种配电网线损优化方法及其系统

本发明涉及一种配电网线损优化方法及其系统，旨在解决传统管理中数据孤岛、定位不准及策略静态的问题，该方法及其系统首先采集配电网多源数据，经融合处理后提取线损敏感特征。然后，利用超限学习机（ELM）模型预测线损率，并结合全生命周期损耗耦合矩阵进行综合评估。以评估值与实测值的偏差为目标，通过马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）采样反演，精准定位线损异常馈线。最后，基于配电网数字孪生体，融合模型预测控制（MPC）和粒子群优化（PSO）算法，对异常馈线进行降损优化仿真，并输出最优方案。该方法及其系统实现了从数据采集到策略落地的端到端闭环，显著提升了线损管控的精准性、实时性与智能化水平。