一种水泥基负泊松比构型力学性能预测方法

本发明公开了一种水泥基负泊松比构型力学性能预测方法，包括：使用统一的标准定义不同水泥基负泊松比构型的参数；进行参数化建模，建立多组不同构型的仿真模拟模型；进行有限元分析，采集构型的性能数据及参数数据，并构建原始数据集；对原始数据集进行预处理；构建机器学习模型，设置输出矩阵和特征矩阵；对特征矩阵进行特征分析，排序关键影响力学性能的因子；根据排序顺序设置不同权重，对机器学习回归模型进行训练和测试，得到可预测模型，基于预测模型对力学性能进行预测。本发明采用上述方法，通过对参数特征高效分析，利用机器学习充分挖掘构型参数与力学性能的内在关联，降低了研发成本，加快了材料性能评估与优化设计进程。