云边协同的变压器监测方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种云边协同的变压器监测方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品，涉及电力设备状态监测与智能诊断技术领域，能够高效准确识别变压器故障。方法包括：根据多源传感数据，获取包括变压器的电学特征、机械特征和热学特征的多参量特征向量；将多参量特征向量输入第一故障识别模型，得到第一故障识别模型输出的变压器的第一故障识别结果，以及第一故障识别结果的置信度；若置信度大于或等于预设阈值，则根据第一故障识别结果得到变压器监测结果；若置信度小于预设阈值，则向云端发送多参量特征向量，以触发云端将多参量特征向量输入第二故障识别模型，得到第二故障识别模型输出的第二故障识别结果，并向边缘侧返回第二故障识别结果。