1.一种空海跨域网络中细粒度切片隔离方法，其特征在于，具体包括：步骤S1.采集空海跨域网络节点与链路的多维度资源数据，基于动态赋权图模型，构建跨域异构资源图谱模型；步骤S2.基于组合优化策略，设计切片映射机制，接收切片的网络QoS需求后，经K最短路径筛选候选路径，通过节点资源匹配与全局最优决策算法计算路径成本与节点资源匹配度综合得分，选取全局最优部署方案；选取全局最优部署方案的过程如下：接收含多维度资源数据切片的网络QoS需求，采用两阶段切片映射机制将形式化的切片服务请求映射到物理资源上，具体如下：第一阶段：基于多目标约束的K最短路径筛选所述第一阶段的过程包括初步过滤和计算复合路径成本，具体如下：1）初步过滤：针对切片的网络QoS需求，移除不满足QoS约束的链路；2）计算复合路径成本：采用K最短路径筛选算法，通过复合路径成本公式计算每条候选路径P的成本Cost(P)，筛选出K条成本最低的候选路径；所述复合路径成本公式为： ；其中， 是路径 中的一条链路； ， 分别是链路 的时延、可用带宽和可靠性； 是切片请求的带宽； 是根据业务类型调整的归一化权重因子；第二阶段：基于最佳适应的节点资源匹配与全局最优决策在K最短路径筛选出的候选路径基础上，采用节点资源匹配与全局最优决策算法；该算法为每条候选路径 ，结合路径成本与节点资源匹配度计算综合得分 ，以同时评估网络成本与节点资源匹配度，并选取兼顾网络性能和计算资源利用率的全局最优部署方案，其计算公式为： ；其中， 是第一阶段计算出的复合路径成本； 和 是切片对计算和内存的资源需求； 和 是路径上节点 的可用资源； 代表路径上资源最紧张的节点的资源匹配度，其值越接近1表示资源越匹配且冗余越小； 和 是权重系数；步骤S3.构建多层级、端到端的资源隔离执行框架，将最优部署方案转化为配置指令，借助三层隔离技术，实现切片间端到端的硬隔离；步骤S4.监控事件，经异常事件触发后将动态调整最优部署方案。
2.根据权利要求1所述的空海跨域网络中细粒度切片隔离方法，其特征在于，所述步骤S1中构建跨域异构资源图谱模型，具体如下：采集空海跨域网络中节点与链路信息的多维度资源数据，基于动态赋权图模型构建一个用于统一表示跨域异构物理资源的跨域异构资源图谱模型，所述跨域异构资源图谱模型表示为G=(V,E)，其中 为节点集， 为边集，该跨域异构资源图谱模型对节点集和边集的属性进行多维度的量化定义，具体如下：节点集 ：代表物理实体，每个节点 关联一个多维属性向量 ，其中 表示节点的总计算能力， 表示可用计算能力， 表示总内存， 表示可用内存， 表示当前能耗；边集 ：代表物理或逻辑链路；每条边 关联一个多维属性向量 ，其中 表示链路的总带宽， 表示可用带宽， 表示传播与处理时延， 表示时延抖动， 表示链路可靠性。
3.根据权利要求1所述的空海跨域网络中细粒度切片隔离方法，其特征在于，所述步骤S3中，所述多层级、端到端的资源隔离执行框架包括计算资源隔离技术、网络资源隔离技术和无线链路资源隔离技术，将步骤S2中选取的全局最优部署方案，转化为对底层异构设备可执行的配置指令，并下发执行，实现从计算、有线网络到无线链路的端到端隔离，实现切片间的硬隔离，具体如下：1）资源数据隔离技术：通过编排器调用容器引擎API，并利用Linux内核的命名空间和控制组机制，为每个切片创建独立的进程、网络协议栈视图，并限制其CPU时间片、内存使用量；2）网络资源隔离技术：基于软件定义网络架构，通过中心控制器向支持OpenFlow协议的交换节点下发流表规则；所述流表规则基于切片ID、五元组信息，将不同切片的流量导向不同的队列和虚拟通道，并配置带宽保证和优先级策略；3）无线链路资源隔离技术：针对卫星、无人机无线通信场景，通过与底层MAC协议控制器联动，采用正交频分多址与时分多址技术，为不同切片分配相互正交的时频资源块，从物理层上根除信号干扰。
4.根据权利要求1所述的空海跨域网络中细粒度切片隔离方法，其特征在于，所述监控事件，具体包括：待资源隔离执行框架完成后，实时监测切片的运行状态与网络资源状态，当出现链路中断、性能下降、节点故障和切片需求变更异常事件情况时，事件触发时动态重规划迁移，自动重新执行步骤S2的切片映射机制，基于更新后的资源图谱寻找新的最优部署方案；随后，重新执行步骤S3，更新相关设备的配置，实现切片的无缝切换与连续性保障。
