基于大语言模型的语义适配与知识迁移方法、系统及设备

本申请实施例提供了一种基于大语言模型的语义适配与知识迁移方法、系统及设备，方法包括：获取目标任务的特征数据，对特征数据进行语义标注，获取语义标注数据；基于语义标注数据，采用图构建技术创建层间语义联系，生成语义网络图结构；基于语义网络图结构，筛选关键节点并进行聚合操作，调整网络层次，形成调整后的语义层次结构；获取目标任务的描述文本，提取核心语义元素和任务特征作为任务语义特征数据；基于调整后的语义层次结构和任务语义特征数据调整初始模型的模型结构，获取动态匹配语义模型；优化动态匹配语义模型的参数，获取可迁移模型。本申请借助动态图语义表示、网络层次动态调整，实现模型与目标任务语义需求的精准适配。