一种智能生物驱离策略优化方法

本发明公开了一种智能生物驱离策略优化方法，包括如下步骤：采集原始生物行为数据和原始环境数据，并进行预处理；进行目标生物类型识别和特征提取；使用EfficientZero模型生成驱离策略序列；对目标区域内目标生物实施驱离动作，并实时采集目标生物受驱离动作影响后的反馈行为数据和反馈环境数据，构建反馈特征向量；将反馈特征向量输入到EfficientZero模型的奖励函数建模单元，进行驱离策略序列的自适应优化。本发明采用强化学习驱动的EfficientZero模型，实现目标生物智能驱离策略优化，具备响应实时、适应性强与决策精准的优点。