1.一种基于多模态大模型的车辆荷载识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S100：选择区域内不同建成年限、结构类型以及刚度等级的基准桥，进行多工况荷载条件下的试验，得到基准桥案例库；S200：通过多模态大模型对区域内部署的新桥进行核心特征参数的分析，根据分析结果采用增强生成机制从基准桥案例库中匹配与新桥核心特征最相近的多座基准桥；S300：基于匹配的基准桥案例，多模态大模型通过案例推理机制将基准桥案例的荷载响应模型及模型参数迁移至新桥；S400：根据新桥与匹配的基准桥的结构差异以及新桥的实际工况，多模态大模型对迁移的荷载响应模型进行架构重构，得到与当前工况匹配度最高的荷载响应模型架构并进行荷载识别。
2.如权利要求1所述的基于多模态大模型的车辆荷载识别方法，其特征在于，步骤S200包括如下过程：基于多模态大模型对新桥的核心特性参数分析，将得到的结构化数据以及基于实时车流的非结构化数据进行向量化，得到新桥特征向量；通过多模态大模型对基准桥案例库进行多模态特征提取，将得到的结构化数据和非结构化数据进行向量化，得到对应不同基准桥的基准桥特征向量；计算新桥特征向量与各基准桥特征向量的相似度，对满足相似度要求的基准桥进行与新桥的匹配。
3.如权利要求2所述的基于多模态大模型的车辆荷载识别方法，其特征在于，对于新桥和基准桥的结构化数据，在进行特征向量构建时采用差异增强策略，具体包括如下过程：基于桥梁的结构特征类型，对新桥和基准桥的结构特征进行聚类，得到对应不同结构特征类型的结构簇；对每个结构簇进行主成分分析，取前2维主成分作为结构共性向量后得到结构偏差向量；基于通道注意力机制对获得的结构偏差向量进行放大，得到结构偏差增强向量；将结构共性向量与结构偏差增强向量进行重新拼接后，得到桥梁基于差异增强后的结构特征向量。
4.如权利要求3所述的基于多模态大模型的车辆荷载识别方法，其特征在于，对于桥梁进行差异增强后的结构特征向量 的表达式如下： ； ； ；其中， 表示结构共性向量， 表示结构差异增强向量，μ表示差异放大倍数， 表示增益向量， 表示结构偏差向量， 表示逐元素相乘，σ(·)表示Sigmoid 激活函数，W 1 表示降权矩阵，W 2 表示升权矩阵，ReLU(·)表示线性整流激活函数。
5.如权利要求1-4任一项所述的基于多模态大模型的车辆荷载识别方法，其特征在于，步骤S300包括如下过程：将匹配的多座基准桥中出现频次最多的荷载响应模型作为新桥荷载识别的初始模板；多模态大模型以匹配的多座基准桥对应的案例数据作为锚点，结合新桥的实时工况特征，生成结构化推理依据；根据获得的结构化推理依据对初始模板进行修正，并将修正后的新桥数据进行标记后补充至基准桥案例库中。
6.如权利要求5所述的基于多模态大模型的车辆荷载识别方法，其特征在于，在执行步骤S400时，多模态大模型基于新桥的实时车流工况及匹配的基准桥超参数，结合基准桥案例库中不同架构模型在同类场景下的性能反馈数据，对新桥的结构响应模型的神经网络架构进行结构重构，包括如下过程：基于基准桥案例库的数据划定适配的神经网络架构候选池；针对新桥的结构特征与车流工况特征，设计基于网格深度、神经元数量及特征融合方式的网格结构；通过模拟训练验证筛选出与当前场景匹配对最高的最优神经网络架构。
7.如权利要求6所述的基于多模态大模型的车辆荷载识别方法，其特征在于，对于神经网络架构候选池的划定包括如下过程：根据获得的结构化推理依据，明确神经网络架构设计的核心约束；结合新桥车流工况特征及匹配的基准桥的模型经验数据，定向划定神经网络架构候选池，排除基准桥案例库中同类场景下性能反馈较差的神经网络架构。
8.如权利要求6所述的基于多模态大模型的车辆荷载识别方法，其特征在于，在进行神经网络架构的设计时，需要对新桥的特征维度与输入层进行自适应映射，具体包括如下过程：对新桥的输入特征进行预处理，若新桥与基准桥的刚度小于设定值，对新桥的挠度响应数据进行线性修正调整；针对环境因素的干扰，从基准桥案例库中调用匹配的基准桥的“环境-挠度修正曲线”对新桥响应数据进行校正；结合修正后的数据特征及基准桥同类数据的输入层设计经验，将基准桥时序数据的最优序列长度作为输入层参数。
9.如权利要求6所述的基于多模态大模型的车辆荷载识别方法，其特征在于，在进行神经网络架构的设计时，网格结构的生成包括如下过程：根据新桥力学特性的复杂度、工况复杂度及新桥与基准桥的结构差异，动态生成多组网格结构的候选；其中，若推理指出新桥的复杂度高于基准桥，以基准桥同类场景的最优深度为基准，将网格深度增加1至2层；对于网格深度大于5层的场景，自动添加残差连接；将输入层神经元数量与修正后的特征维度强绑定，隐藏层神经元数量逐层自适应衰减。
10.如权利要求6所述的基于多模态大模型的车辆荷载识别方法，其特征在于，对新桥的荷载响应模型进行微调的过程如下：通过车牌识别技术建立基准桥与新桥的车辆行驶时空关联；若存在连续驶过基准桥和新桥的车辆，将车辆在基准桥的荷载响应数据自动关联至新桥数据集中用于荷载响应模型的训练。
