基于行为基线的电表状态监测方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于行为基线的电表状态监测方法、系统、设备及介质，涉及设备行为异常检测技术领域，包括采集预设监控区域内智能电表在运行时的运行参数时序数据，并对运行参数时序数据进行联合处理，提取区域多维特征，基于历史正常状态下的区域多维特征，通过无监督学习建立区域行为基线，并获取当前监测时刻的区域多维特征，通过与区域行为基线进行匹配度计算，生成区域一致性指数，根据个体偏离度识别异常电表，并基于区域一致性指数和预设周期触发对区域行为基线的更新维护。本发明结合直观可视化与模型自进化机制，实现了对工业电表状态从被动告警到主动、精准且可规模化实施的预测性智能运维。