分布式光伏接入下配网末端电压异常的成因识别方法

本发明公开了一种分布式光伏接入下配网末端电压异常的成因识别方法，其依托多源数据融合、AI‑电力理论融合建模、通信韧性增强的分布式协同诊断、数字孪生驱动的验证迭代四大核心创新，突破了传统分布式光伏接入配网末端电压异常成因识别的技术局限，实现了成因识别从碎片化到系统化、从静态化到动态化、从集中式到分布式的转变，大幅提升了成因识别的精准性、可靠性与适应性，为配网光伏规模化消纳及电压异常靶向治理提供了坚实的技术支撑。