一种基于工况自适应与工程经验校验的钻井卡钻智能预测方法

本发明提出一种基于工况自适应与工程经验校验的钻井卡钻智能预测方法。属于钻井工程安全监测技术领域，利用井下与地面实时参数，采用滑动时间窗口自动提取压力、扭矩、转速、机械钻速等特征，通过工况识别规则区分钻进、起钻、下钻、划眼等状态，并针对不同工况调用专用预测模型，得到初级卡钻风险概率。在包含转速与扭矩的工况下，分别获取转速跳变阶段的静态扭矩和稳定阶段的动态扭矩，构建扭矩差值指标，与经验阈值比较，对初级结果进行校验、修正和加权融合，生成连续更新的预警评分及分级预警信号。该方法兼顾实时性、准确性与工程可解释性，可在钻井全过程中实现卡钻风险自动识别与智能预警。