一种基于多层群体优化与深度强化学习的V2G能量管理方法及装置

本申请属于电动汽车调度技术领域，尤其涉及一种基于多层群体优化与深度强化学习的V2G能量管理方法及装置。该方法包括：构建面向大规模电动汽车场景的综合优化目标函数体系，所述目标函数体系包括最小化放电成本、最小化充电等待时间、最大化电量状态及最大化节省用户用电成本；基于多层分组竞争群体优化算法对所述综合优化目标函数进行全局优化，确定初始充放电调度方案；基于深度强化学习方法对所述初始充放电调度方案进行实时修正，确定优化后的V2G能量管理策略；所述优化后的V2G能量管理策略用于对电动汽车充放电行为进行调度。本申请能够有效应对光伏发电预测误差及电网负荷波动，实现电动汽车有序充放电，提升新能源消纳率、降低用户用电成本并增强电网运行稳定性。