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一种基于多源数据的新能源发电预测系统

丁然、张金满、姚一鸣、徐海翔、赵增保、王宣元、王明轩、耿艳、王洁、张星
国网冀北电力有限公司

摘要

本发明公开了一种基于多源数据的新能源发电预测系统,本发明涉及新能源发电技术领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、风力发电预测单元、光伏发电预测单元、综合预测模块和输出模块,数据采集模块采集风速、风向、空气密度、太阳辐射强度、光照时长、环境温度数据,数据预处理模块进行异常值剔除、缺失值填补和归一化处理,特征提取模块提取风力发电特征向量和光伏发电特征向量,风力发电预测单元采用长短期记忆神经网络模型进行预测,光伏发电预测单元采用门控循环单元神经网络模型进行预测,综合预测模块将两种预测结果进行加权融合,输出模块输出综合发电功率预测值。

暂无引用专利