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一种多模态不规则电子健康记录表示学习方法
摘要
本发明提供了一种多模态不规则电子健康记录表示学习方法,包括获取多模态电子健康记录数据,通过多元素编码模块对多模态电子健康记录数据进行编码,提取患者病情快照,通过患者病情对齐模块将多模态数据在时间维度上进行对齐,通过解耦表示学习策略分离模态共享信息和模态特有信息,并利用对比学习和重建学习优化表示空间,基于自监督预训练框架训练模型,并通过微调适配下游临床任务。本发明通过多元素编码模块提取患者病情快照,利用患者病情对齐模块实现时间同步,并通过解耦表示学习策略分离模态共享信息和模态特有信息,在无标记数据上预训练模型,实现对电子健康记录数据的高效建模,为下游临床任务提供优质的特征表示。
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