故障诊断方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种故障诊断方法、装置、设备、存储介质和程序产品。涉及电力系统技术领域。所述方法包括：实时处理获取到的配电台区的电气量数据、设备参数、环境数据和非结构化数据，得到处理后的数据；基于处理后的数据，动态更新预先构建的知识图谱；基于预先构建的图神经网络模型对最新的知识图谱中的节点特征向量进行聚合处理，根据聚合得到的节点特征向量确定节点对应的故障概率，以及在故障概率大于设定阈值的情况下，基于知识图谱中的拓扑关系，确定故障传播路径和/或定位故障。采用本方法可以随着故障场景的变化及时更新数据库，从而降低故障漏报率。