基于故障知识库的风电机组故障智能诊断方法

本发明具体为基于故障知识库的风电机组故障智能诊断方法，涉及风电机组状态监测与故障诊断技术领域，包括：从振动数据提取时频域特征计算振动异常分指数，从油液数据通过趋势分析与阈值映射计算油液异常分指数，再通过归一化处理以及加权求和计算生成传动链异常指数。本发明中，整合高频振动、在线油液、SCADA运行及电力市场多源异构数据，构建标准化数据采集与预处理体系；基于故障知识库的健康基准模型，通过马氏距离量化特征与健康状态的偏离程度，融合振动时频域特征与油液趋势特征生成传动链异常指数，实现故障状态的量化表征。