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一种支持多语言混合识别与处理的供电服务语音系统
摘要
本申请提供了一种支持多语言混合识别与处理的供电服务语音系统,通过融合Conformer声学模型与动态n‑gram语言模型,实现多语言多方言的混合语音精准识别与自然合成,并优化模型对区域性方言及口音的泛化能力,提高跨语言场景的识别准确率。并且,本申请通过集成电网业务术语库与知识图谱,优化模型对电力行业场景的语义解析能力,从而可降低专业术语误判率,提升电力业务交互精准度,进一步提高识别准确率。
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本申请提供了一种支持多语言混合识别与处理的供电服务语音系统,通过融合Conformer声学模型与动态n‑gram语言模型,实现多语言多方言的混合语音精准识别与自然合成,并优化模型对区域性方言及口音的泛化能力,提高跨语言场景的识别准确率。并且,本申请通过集成电网业务术语库与知识图谱,优化模型对电力行业场景的语义解析能力,从而可降低专业术语误判率,提升电力业务交互精准度,进一步提高识别准确率。