1.一种用于全光纤电流互感器动态测量关键性能协同提升方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取光纤电流互感器前向通道增益参数和阶跃响应上升时间参数，构建前向通道增益为输入、对应的与阶跃响应上升时间为输出的第一数学模型；S2、获取所述光纤电流互感器前向通道增益参数和超调量参数，构建前向通道增益为输入、对应的超调量为输出的第二数学模型；S3、构建光纤电流传感系统中常见噪声为输入、对应信噪比为输出的第三数学模型；S4、根据所述第一数学模型、以及所述第二数学模型，利用MOPSO优化算法，以前向通道增益为自变量，超调量和阶跃响应两参量最小为目标，构建目标函数，并开展所述两目标寻优，获取最优的前向通道增益；S5、根据步骤S4的寻优的自变量前向通道增益数值为约束，结合系统参数的可调范围，对第三数学模型最大化为目标进行PSO优化寻优，确定系统的设计参数，实现全光纤电流互感器系统保持快阶跃响应、低系统超调量的同时具有高信噪比。
2.根据权利要求1所述的一种用于全光纤电流互感器动态测量关键性能协同提升方法，其特征在于，步骤S1中，通过改变探测器接收光功率、探测器阻抗参数，改变前向通道增益的数值，记录阶跃响应上升时间的数值，利用数据多项式拟合构建前向通道增益为输入、对应的与阶跃响应上升时间为输出的第一数学模型。
3.根据权利要求1所述的一种用于全光纤电流互感器动态测量关键性能协同提升方法，其特征在于，步骤S2中，通过改变光源的接收光功率、探测器阻抗相关参数，并记录对应的前向通道增益的数值及超调量的数值，拟合前向通道增益大小和超调量大小的多项式，根据拟合得到的多项式构建第二数学模型。
4.根据权利要求1所述的一种用于全光纤电流互感器动态测量关键性能协同提升方法，其特征在于，步骤S3中，第三数学模型如下式： ，式中，SNR为系统信噪比，R为探测器跨阻抗，R D 为探测器响应度，P 0 为探测器的接收光功率， 为相位偏置工作点，N为匝数，V为维德尔常数， 为暗电流， 为光谱宽度，k B 为波尔兹曼常数，T为绝对温度，e为电子电量，c为光速， 为法拉第相移， 为待测电流， 为时间， 为渡越时间， 为光源平均波长， 为散粒噪声的标准偏差、 为热噪声电压的标准偏差、 为探测器接收的相对强度噪声标准偏差。
5.根据权利要求2所述的一种用于全光纤电流互感器动态测量关键性能协同提升方法，其特征在于，第一数学模型的表达式为： ，式中，y 1 为阶跃响应上升时间大小，x为前向通道增益大小， 为前向通道增益的平均值大小， 为前向通道增益的标准差大小，A 3 、A 2 、A 1 和A 0 是常数。
6.根据权利要求3所述的一种用于全光纤电流互感器动态测量关键性能协同提升方法，其特征在于，第二数学模型的表达式为： ，式中，y 2 为超调量，x为前向通道增益大小， 为前向通道增益的平均值大小， 为前向通道增益的标准差大小，B 3 、B 2 、B 1 和B 0 为常数。
7.根据权利要求1所述的一种用于全光纤电流互感器动态测量关键性能协同提升方法，其特征在于，步骤S4中，在MOPSO寻优算法中，适应度函数由若干个目标函数组成，目标函数如下式： ,式中，x为决策变量前向通道增益的大小，y 1 和y 2 为目标函数。
8.根据权利要求1所述的一种用于全光纤电流互感器动态测量关键性能协同提升方法，其特征在于，步骤S5中，实现系统信噪比最优的目标，以信噪比为目标函数，以前向通道增益数值确定PSO算法的约束条件，首先随机初始化每个粒子的位置和速度，并将每个粒子的初始位置作为其个人最佳位置，随后，通过目标函数评估每个粒子的性能，并记录其目标函数值，在每次迭代中，粒子的速度和位置按照以下公式更新： ，式中，v i 和x i 分别表示粒子i的速度和位置， 表示独立的随机数，取值在[0，1]范围内均匀分布，p best,i 是粒子i的个人最佳位置，g best 是全局最佳位置，为了确保粒子的位置在有效范围内，对每个维度进行了约束处理。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至8任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的方法。
