基于PSM-UNet网络的遥感图像信息高效分类模型及方法

本发明涉及基于PSM‑UNet网络的遥感图像信息高效分类模型及方法，属于人工智能与遥感图像处理领域。本发明包括：编码器模块、解码器模块；编码器模块，接收输入的遥感图像，对其进行多尺度特征提取，逐步输出特征图；解码器模块，对多尺度特征进行聚合，完成与对应解码层特征拼接，逐步恢复空间分辨率，实现图像的分类。本发明模型结构以UNet分类模型为基础，对标准的Unet分类模型进行了改进，增加了金字塔池化模块（PPM）、轻量化的Samba模块，解决了多尺度特征提取与融合问题的同时对语义冗余进行优化、提升计算效率。