一种基于神经网络的输电杆塔边坡位移预警方法和装置

本发明公开了一种基于神经网络的输电杆塔边坡位移预警方法和装置，方法包括获取输电杆塔对应的边坡相关数据，并对边坡相关数据进行预处理，得到预处理数据；从预处理数据中提取多种边坡相关特征；采用各边坡相关特征对预设的初始边坡位移预测模型进行训练，得到目标边坡位移预测模型；初始边坡位移预测模型为BP神经网络模型；当接收到输电杆塔对应的当前边坡数据时，通过目标边坡位移预测模型按照当前边坡数据进行预测，确定边坡预测位移值；根据边坡预测位移值与预设安全阈值，输出预警信息。从而结合PSO算法和专有边坡相关特征进行模型训练的方式，有效提高位移预测的准确度，进而提高预警效率。