一种基于LightGBM的降水偏差矫正方法

本发明公开了一种基于LightGBM的降水偏差矫正方法，属于水文预测分析技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、数据收集与预处理；步骤2、建立多尺度降水特征；步骤3、训练分类模型和回归模型；步骤4、对降水进行偏差矫正。本发明所述方法引入时间、空间等多尺度降水特征，先通过训练好的分类模型对降水是否发生进行判定，然后在湿日情况下进行降水偏差矫正，对高分位极端值采用广义帕累托分布修正，实现了高精度的降水偏差矫正，提高了水文预测分析的准确性。