一种基于大数据与AI的碳排放智能核查方法

本发明涉及一种基于大数据与AI的碳排放智能核查方法，包括以下步骤：S1：采集发电端、输电网络和用电端电碳数据，并通过电碳耦合方程生成虚拟线路排放因子，构建初始三维数据集；S2:通过网格化分区与碳排放空间责任分摊处理，将初始三维数据集转换为适用于空间分布分析的规则化网格数据表征；S3:基于规则化网格数据表征，通过对网格和企业责任清单的动态数据分析，提取多维度深层特征；S4:通过时空预测模型对跨区域碳排放动态进行建模和预测；S5:根据S4的预测结果，对企业碳排放预测值与动态基准因子对比，核查排放是否达标，提示可能存在数据虚报的高风险企业。本发明实现动态追踪实际碳排放，有效识别异常企业，对不同区域实现综合分析与预测。