一种基于强化学习的电网数据质量智能监测方法和系统

本申请提供了一种基于强化学习的电网数据质量智能监测方法和系统，属于电网数据处理与智能监测技术领域。该方法通过采集电网多模态数据并进行标准化预处理；基于强化学习构建数据质量监测智能体模型，设计动态奖励函数优化监测性能；引入多模态数据融合策略，将多模态数据映射至统一特征空间并增强后，通过历史样本集训练智能体模型；将预处理后的实时数据输入训练完成的模型，输出数据质量评估结果及异常溯源信息。系统包括数据采集、预处理、智能体构建、模型训练及监测输出单元，还含存储器与处理器以执行上述方法。本发明通过强化学习与多模态融合提升监测精度与溯源效率，保障电网数据可靠性。