多维信号协同的混合气体绝缘电力装备故障诊断系统及方法

本发明公开了一种多维信号协同的混合气体绝缘电力装备故障诊断系统，包括多模态数据获取模块：用于获取GIS设备的多模态数据，所述多模态数据包括声纹信号、超声波信号、特高频信号和绝缘气体的物理参量；异常分析模块：当多模态数据异常时，基于声纹信号、超声波信号、超高频信号、特征分解产物三比值、绝缘气体的温度、密度、压力和混合比进行融合诊断分析，得到故障类型和故障严重程度。本发明通过结合在线监测的多模态数据和离线检测的特征分解产物组分及含量，利用物理参量、特征分解产物组分及含量弥补了电信号捕捉的偶然性缺陷，避免了仅借助瞬时的声电信号可能会造成误判的缺陷，实现设备故障类型和严重程度的分析。