一种个体人际接触人数预测方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及一种个体人际接触人数预测方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：获取个体居民出行活动与人际接触的问卷调查数据；从所述问卷调查数据中提取个体居民的个体属性特征与出行活动特征；基于所述人口学特征与出行活动特征，应用机器学习算法构建并训练个体人际接触模式预测模型；利用训练好的个体人际接触模式预测模型进行个体人际接触人数预测，并输出个体人际接触数量预测值。本申请通过将动态出行活动特征与静态人口学属性相融合，并利用机器学习建模，能够捕捉精细化个体行为，实现对个体接触人数更可靠的预测，提高对疾病传播风险的评估准确性。