1.混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建包括TBM参数、地质参数和灾害风险的评价指标体系；S2、通过层次分析法构建专家判断矩阵确定主观权重，采用熵权法分析监测数据离散度获取客观权重，基于主观权重和客观权重确定指标的组合权重；S3、实时获取地质参数、TBM运行参数和环境数据，并进行标准化处理，构建特征向量；S4、利用组合权重对特征向量进行加权，获得输入特征向量，利用支持向量机评价模型输出安全等级。
2.根据权利要求1所述的混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法，其特征在于，S1中，所述TBM参数包括刀盘推力、刀盘扭矩、刀盘转速、刀盘掘进速度和刀盘开口率；所述地质参数包括单轴抗压强度、完整性系数、耐磨性指数、地应力水平和隧道埋深；所述灾害风险包括断层破碎带、软岩卡机变形、复合地层、突涌水和地表沉降。
3.根据权利要求1所述的混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法，其特征在于，S2中，通过层次分析法构建专家判断矩阵确定主观权重，包括以下步骤：S21、依据评价指标体系，创建递阶层次结构；S22、构造各层的判断矩阵，并通过一致性验证判断矩阵的准确性；S23、采用特征向量法对判断矩阵进行求解，获得本层指标相对于上一层的权重。
4.根据权利要求1所述的混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法，其特征在于，S2中，采用熵权法分析监测数据离散度获取客观权重，包括以下步骤：S201、构建初始矩阵： ，其中， ， ， 表示样本数量， 表示指标数量， 表示初始矩阵， 表示第 个样本的第 个指标的值；S202、将样本指标值进行标准化；S203、依据标准化的样本指标值，计算指标的熵权，计算公式为： ，其中 表示第j个指标的熵权， ， ， ， 表示标准化的第 个样本的第j个指标值。
5.根据权利要求1所述的混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法，其特征在于，S2中，基于主观权重和客观权重确定指标的组合权重采用的公式为： ，其中， 表示组合权重， 表示层次分析法获得的第j个指标相对于上一层的权重， 表示第j个指标的熵权。
6.根据权利要求1所述的混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法，其特征在于，S4中，当检测到岩爆前兆时，将地应力水平的组合权重的值提高20%至30%，当检测到软岩大变形时，将软岩卡机变形的组合权重的值提高20%至30%。
7.根据权利要求1所述的混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法，其特征在于，所述方法还包括：依据安全等级给出相应的预警。
8.根据权利要求1所述的混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法，其特征在于，支持向量机评价模型的训练过程包括以下步骤：S41、以输入特征向量和对应的评价结果作为样本数据；S42、选择高斯核函数，并设置惩罚因子为1.5，核参数为0.8；S43、利用样本数据对模型进行训练，获得支持向量机评价模型。
9.根据权利要求1所述的混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法，其特征在于，支持向量机评价模型的回归函数为： ，其中， 表示第 个样本数据的第一拉格朗日乘子， 表示第 个样本数据的第二拉格朗日乘子， 表示第 个样本数据中的输入特征向量， 表示样本数据的总数， 表示偏值， 表示回归函数的自变量， 表示回归函数的因变量， 和 的求解方法公式为： ， ，寻找一组 和 ，使得目标函数 最大，其中， 表示样本数据的总数， 表示第 个样本数据的评价结果， 表示第 个样本数据中的输入特征向量， 表示不敏感带参数， 表示第 个样本数据的第一拉格朗日乘子， 表示第 个样本数据的第二拉格朗日乘子， 表示第 个样本数据的输入特征向量， 表示惩罚因子。
10.混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价系统，实现如权利要求1所述的混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法，其特征在于，所述系统包括数据采集模块、数据预处理模块、组合权重模块和分析处理模块；所述数据采集模块；用于实时采集地质参数、TBM运行参数和环境数据；所述数据预处理模块；用于对实时采集的地质参数、TBM运行参数和环境数据进行标准化处理，构建特征向量，并调用组合权重对特征向量进行加权，获得输入特征向量；组合权重模块；用于通过层次分析法构建专家判断矩阵确定主观权重，采用熵权法分析监测数据离散度获取客观权重，基于主观权重和客观权重确定指标的组合权重；分析处理模块；通过支持向量机评价模型，基于输入特征向量，输出安全等级。
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