摘要
本发明涉及耕地评估领域,且公开了一种基于土壤地力培育的耕地评估方法,包括对耕地各地块进行定期采样,生成用于反映耕地基础状态的综合质量向量;基于综合质量向量构建微区间的时空耦合图结构,结合历史施肥、轮作与灌溉记录,通过多尺度时序嵌入模型生成反映土壤响应梯度、管理敏感度及微生物活性变化趋势的多维特征;利用机器学习优化的动态演化分析方法对多维特征进行结构聚类与趋势外推,识别具有衰退风险的地力异常节点;将地力异常节点按衰退风险和影响范围进行分级排序,生成随环境与作物状态动态更新的微区管理策略;通过微区管理策略,识别耕作周期中养分分布不均的关键位置。本发明具备提升耕地管理精准性的优点。