一种基于改进吕佩尔狐算法的微电网优化调度方法

本发明公开了一种基于改进吕佩尔狐算法的微电网优化调度方法，涉及微电网运行技术领域，通过模拟吕佩尔狐的多种感知与行为策略，实现对微电网系统中分布式电源、储能装置、负荷等的协同优化调度；本发明针对分布式电源系统微电网优化调度的需求，以微电网系统运行经济性为主要目标，构建微电源调度方案对应的函数，基于RFO算法进行改进，通过引入量子分形退火扰动策略，双曲正切自适应嗅觉扰动策略，黎曼度量累积扰动策略，三重创新策略的融合，解决了原RFO算法及传统智能算法在求解复杂优化问题时存在的种群多样性差、易早熟收敛、平衡能力不足、精度低等缺点，实现了微电网优化调度方案的高效求解。