一种基于深度学习的电线杆附着异物检测方法及装置

本发明公开了一种基于深度学习的电线杆附着异物检测方法及装置，用于解决现有的电线杆附着异物检测方法导致最终的电线杆附着异物检测效果欠佳的技术问题。方法包括获取电线杆附着异物图像，将其输入电线杆附着异物检测网络（含多尺度特征感知增强模块、分离权重级联轻量模块、双卷多池化小目标检测模块及目标检测头）。多尺度特征感知增强模块对图像提取特征，生成多尺度特征感知增强图；该图输入分离权重级联轻量模块，输出分离权重级联增强特征图；双卷多池化小目标检测模块对其处理，生成电线杆附着异物检测特征图；最后目标检测头对该特征图进行检测，输出电线杆附着异物检测结果。