考虑民航可持续运行的多机全向自主间隔决策方法

本发明公开了一种考虑民航可持续运行的多机全向自主间隔决策方法，包括以下步骤：采集多机飞行特征参数；基于飞行特征参数，构建考虑民航可持续运行目标的马尔可夫决策过程模型，并确定该模型的状态空间、动作空间与奖励函数；根据马尔科夫决策过程模型，采用多智能体强化学习算法对策略网络进行训练，其中，对所述算法的评价网络结构进行针对性改进；基于训练完成的策略网络，对多机飞行参数进行实时扩展决策，以完成自主间隔管理。本发明通过强化学习方法实现了对多机飞行参数的训练与实时决策，解决了安全间隔运行下考虑民航可持续发展的飞行参数快速决策问题，为未来空中交通自主间隔决策运行模式提供方法参考。