基于多源数据与根因分析的变压器故障诊断方法及系统

本申请公开了一种基于多源数据与根因分析的变压器故障诊断方法及系统，涉及故障诊断领域，具体步骤为：获取变压器运行过程中的多源监测数据，所述多源监测数据包括位置‑时间数据、物理参数数据和记录‑行为数据；对所述多源监测数据进行特征提取，并将提取的特征进行融合，获得融合特征；将所述融合特征输入训练好的故障判别模型，输出故障分类结果，并基于概率推理，从预设的候选故障链条中确定根因路径。本申请采用置信度映射函数对初步判别结果进行概率加权修正，使得诊断输出不仅包含故障类别，还提供置信度指标使输出结果正确度大大提高，减少了模糊和冲突诊断的情况。