一种基于深度学习的电网隐患识别方法和系统

本发明提供了一种基于深度学习的电网隐患识别方法和系统，属于电网安全监测领域。本发明基于预训练的电网隐患识别模型实现多类型隐患识别，模型预训练时通过动态优化平衡识别准确率、响应时间与漏识别率。其方法为先获取覆盖空天地跨空间层级的电网多维度影像数据，再对该数据进行标准化预处理，随后提取区域内局部细节特征与跨区域全局关联特征，融合形成多维度融合特征数据，最后将其输入训练好的模型，输出隐患识别结果。本发明通过多源影像特征深度融合与模型动态优化，实现多源数据有效整合与隐患精准识别，显著提升电网隐患识别的精准性和时效性，充分满足电网运维实际需求。