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一种基于SA-BiLSTM的融雪径流模拟方法
摘要
本发明提供一种基于SA‑BiLSTM的融雪径流模拟方法,采集研究区域的卫星及气象站数据,对数据进行预处理,获得标准化数据集;搭建基于自注意力机制的双向长短期记忆网络的深度学习模型;将标准化数据集作为输入至基于自注意力机制的双向长短期记忆网络的深度学习模型进行训练;验证基于自注意力机制的双向长短期记忆网络的径流模型,通过验证好的模型进行融雪径流预测。
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本发明提供一种基于SA‑BiLSTM的融雪径流模拟方法,采集研究区域的卫星及气象站数据,对数据进行预处理,获得标准化数据集;搭建基于自注意力机制的双向长短期记忆网络的深度学习模型;将标准化数据集作为输入至基于自注意力机制的双向长短期记忆网络的深度学习模型进行训练;验证基于自注意力机制的双向长短期记忆网络的径流模型,通过验证好的模型进行融雪径流预测。