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一种基于大数据的风功率预测方法及系统
摘要
本发明公开了一种基于大数据的风功率预测方法及系统,涉及大数据技术领域。本发明系统包括:数据采集与区域划分模块、时序关联模型构建模块、强度关联规则建立模块及集群功率预测模块;本发明方法通过数据采集与区域划分模块划分上下游关联区域,时序关联模型构建模块建立工况适配的传导时序规则,强度关联规则建立模块动态量化区域影响强度,集群功率预测模块融合多规则与实时数据,校正预测误差并整合结果。本发明解决了现有技术忽略尾流影响、时序偏差及固定系数的缺陷,提升风机集群风功率预测精度,为电网功率平衡与调度优化提供可靠支撑。
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