一种基于用户偏好感知的边缘动态缓存方法

本发明涉及一种基于用户偏好感知的边缘动态缓存方法，属于通信技术领域。该方法首先构建用户长短期偏好转换模型和社会关系感知模型，再构建用户‑群组偏好协同模型，利用多层自编码器重构反映具有用户群组共识的个体偏好，实现通过用户偏好预先选取缓存内容；然后通过计算用户偏好与网络节点适配得分量化缓存决策，最后结合粒子群算法实现缓存内容在不同节点的全局最优分层缓存问题。本发明有效提升了缓存命中率与边缘资源利用率，显著降低用户平均响应时延与云中心回源压力，同时适配不同动态场景，满足海量用户实时内容请求的多样化需求。