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考虑充电特征的电动汽车充电负荷预测方法及装置
张
张喆 专利 497
南通理工学院唐
唐凡 专利 50
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张丹 专利 4
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李昊桐
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李慧斌
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潘云仙
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张鹏飞
机构 暂无摘要
本发明提供一种考虑充电特征的电动汽车充电负荷预测方法及装置,涉及负荷预测技术领域。该方法包括:基于霜冰优化改进的聚类算法对目标区域内电动汽车的历史充电时间和历史充电地址进行聚类,获得高可控性电动汽车集合和低可控性电动汽车集合;基于谱聚类算法以每个季节中某一天的典型温度数据作为聚类中心对历史温度数据序列进行聚类,获得不同典型场景对应的出行温度概率分布;根据高可控性电动汽车集合、低可控性电动汽车集合和不同典型场景对应的出行温度概率分布,构建高可控性电动汽车负荷特性模型和低可控性电动汽车负荷特性模型,进而据此获得目标区域内的电动汽车充电负荷预测结果。本发明能够提高电动汽车负荷的建模及预测准确度。
暂无引用专利



