融合多分辨率GBDT与注意力的能源系统负荷预测方法

本申请公开了一种融合多分辨率GBDT与注意力的能源系统负荷预测方法，用于短期能源系统负荷预测。所述能源系统负荷预测方法从小时、日及日历三个时尺度提取滞后值、滚动统计、气象指标和节假日信息等多类特征；借助轻量级GBDT计算各分辨率特征的重要性并归一化为注意力权重，对原始特征加权；在加权特征上分别训练三组子模型，再以其输出构建融合输入，采用回归树元模型进行非线性自适应融合；在测试集上评估并可视化误差分布。该能源系统负荷预测方法相较于传统方法显著降低了RMSE、MAE和MAPE，具有高预测精度和模型鲁棒性。