在审

多层级的数据类型确定方法、电子设备及存储介质

刘萧、吴斗、谭堯木、谌文杰、李赋欣、代宇涵、李静、黄昆、屈鹏飞、沈泺成、杨旭东、刘家宇、蒋天宇、马俊
清华四川能源互联网研究院
刘萧 专利 28
国网四川省电力公司信息通信公司
数字信息传输安全通信电通信技术
吴斗 专利 48
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电通信技术计算技术物理仪器
谭堯木 专利 22
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安全通信数字信息传输电通信技术
谌文杰 专利 24
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安全通信数字信息传输电通信技术
李赋欣 专利 21
国网四川省电力公司信息通信公司
计算技术物理仪器数据存储检索
代宇涵 专利 30
国网四川省电力公司电力科学研究院
物理仪器计算技术电子数据处理
李静 专利 1
清华四川能源互联网研究院
模式识别电子数据处理计算技术
黄昆 专利 155
清华四川能源互联网研究院
数据存储检索电子数据处理信息通信行业流程
屈鹏飞 专利 15
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电子数据处理计算技术物理仪器
沈泺成 专利 25
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计算技术物理仪器计算模型系统
杨旭东 专利 12
国网四川省电力公司信息通信公司
数字信息传输安全通信电通信技术
刘家宇 专利 31
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电通信技术安全通信数字信息传输
蒋天宇 专利 9
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数字信息传输电通信技术网络服务协议
马俊 专利 1
清华四川能源互联网研究院
模式识别电子数据处理计算技术

摘要

本申请提供多层级的数据类型确定方法、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:确定各文本数据对应的语义向量;将各语义向量依次输入至多层感知机分类模型,得到各语义向量对应的宏观分类标签;根据各语义向量对应的专业领域标签,将各语义向量划分至对应的语义子空间;对各语义子空间中的语义向量进行分层聚类,得到各语义子空间中的各语义向量对应的聚类结果;根据语义子空间中的各语义向量对应的聚类结果,构建各语义向量对应的提示词,并将各语义向量对应的提示词依次输入至大语言模型,得到各语义向量对应的语义标签,并基于各语义向量对应的宏观分类标签及语义标签,确定各语义向量对应的分类标签,达到了多层分类的目的。

暂无引用专利