一种用于微能网用户多层级聚类方法及负荷数据采集系统

本发明涉及一种用于微能网用户多层级聚类方法及负荷数据采集系统，负荷数据采集系统包括边端分布式采集单元、存储单元与云端集中式处理单元，边端分布式采集单元采集的负荷数据存储在存储单元中，由云端集中式处理单元对存储的电力负荷数据进行预处理，然后通过聚类算法、用户用电行为画像方法、可调度潜力评估方法，构建微能网用户的基础特征表征层级单元、用户用电行为画像层级单元以及可调度潜力挖掘层级单元。其具有用户负荷数据特征分析全面、多层级聚类结果可参考价值高的特点，能够反映微能网用户参与需求响应的行为规律，深度挖掘微能网综合能源用户的响应潜力，显著提高系统运行经济性，并促进可再生能源的消纳。