基于知识嵌入和交叉注意力的多类型铁路轨检数据挖掘与状态评估方法

本发明提出基于知识嵌入和交叉注意力的多类型铁路轨检数据挖掘与状态评估方法。所述方法旨在解决多源异构数据的自适应特征提取、高维空间模式聚类、在线实时评估等关键技术难题。通过构建融合领域知识嵌入、多模态特征对齐和动态模型优化的技术体系，实现从数据预处理、特征提取到状态评估的全流程智能化，为轨道交通智能运维提供高效、精准的解决方案。