1.一种基于矢量图谱和主动感知闭环的图纸智能审计方法，其特征在于，包括：获取待审计的工程图纸文件和合规性规范文本；解析所述工程图纸文件的矢量数据，并将所述矢量数据转换用于表征图纸拓扑结构和语义的属性图；基于所述属性图和所述合规性规范文本，通过多模态大语言模型规划器生成审计指令；通过图信号处理验证器在所述属性图上执行所述审计指令，以对所述属性图进行迭代的合规性验证和诊断分析，生成对应的合规性验证结果和诊断结果，包括：通过所述图信号处理验证器在所述属性图上执行验证查询指令，得到合规性验证结果；通过所述多模态大语言模型规划器对所述合规性验证结果进行逻辑判断，得到判断结果；在确定所述判断结果为不合规后，生成诊断查询指令，并通过所述图信号处理验证器执行所述诊断查询指令，获取对不合规项的诊断证据；在确定所述判断结果为合规且审计计划存在待审计项后，生成下一条验证查询指令，继续对所述属性图进行合规性验证和诊断分析；在确定所述判断结果为合规且所述审计计划不存在待审计项后，输出最终的合规性判断结果；其中，所述通过所述图信号处理验证器执行所述诊断查询指令，获取对不合规项的诊断证据，包括：通过所述图信号处理验证器调用预设的违规证据路径算子；通过所述违规证据路径算子，在所述属性图中计算并返回连接两个或多个违规节点之间的最短电气路径，作为违规证据路径；所述诊断分析包括调用预设的诊断算子对不合规项进行深度根因分析，所述诊断算子至少包括用于追溯违规节点间电气连接路径的违规证据路径算子；基于所述合规性验证结果和所述诊断结果，生成包含可追溯证据的合规性审计报告。
2.根据权利要求1所述的基于矢量图谱和主动感知闭环的图纸智能审计方法，其特征在于，所述解析所述工程图纸文件的矢量数据，并将所述矢量数据转换用于表征图纸拓扑结构和语义的属性图，包括：对所述工程图纸文件进行解析，提取用于构成工程图纸的矢量基元集合；基于所述矢量基元集合，识别并提取代表电气元件的候选节点，并利用上下文信息对识别置信度低于预设阈值的候选节点进行类型消歧，确定最终的节点集合；基于所述节点集合中任意两个节点之间的几何邻近度，确定候选连接；对每一候选连接进行语义验证，计算对应的连接语义置信度，将连接语义置信度高于预设语义阈值的候选连接确定为有效的电气连接边，构建边集合；为所述节点集合中的节点和/或所述边集合中的边分配对应的属性信息，生成所述属性图。
3.根据权利要求2所述的基于矢量图谱和主动感知闭环的图纸智能审计方法，其特征在于，所述对每一候选连接进行语义验证，计算对应的连接语义置信度，包括：通过多模态大语言模型对所述候选连接的类型进行语义判断，并获得对应的类型置信度；获取所述候选连接两端节点间的几何距离，以及连接路径附近文本标注和所述候选连接的语义关联度；基于所述类型置信度、所述几何距离和所述语义关联度，通过加权计算得到所述连接语义置信度。
4.根据权利要求2所述的基于矢量图谱和主动感知闭环的图纸智能审计方法，其特征在于，所述为所述节点集合中的节点和/或所述边集合中的边分配对应的属性信息，生成所述属性图，包括：从所述矢量基元集合中提取文本标注基元及对应的空间坐标；将所述文本标注基元与所述空间坐标邻近的节点或边进行匹配，将文本内容作为属性信息分配给匹配到的节点或边；将完成属性分配的节点、边以及分别对应的属性信息，共同存储为所述属性图。
5.根据权利要求1所述的基于矢量图谱和主动感知闭环的图纸智能审计方法，其特征在于，所述基于所述属性图和所述合规性规范文本，通过多模态大语言模型规划器生成审计指令，包括：通过所述多模态大语言模型规划器对所述属性图进行全局特征分析，并基于所述合规性规范动态生成审计计划；根据所述审计计划，通过所述多模态大语言模型规划器生成结构化的验证查询指令。
6.根据权利要求1所述的基于矢量图谱和主动感知闭环的图纸智能审计方法，其特征在于，所述通过所述图信号处理验证器执行所述诊断查询指令，获取对不合规项的诊断证据，包括：通过所述图信号处理验证器调用预设的上游保护链完整性算子；通过所述上游保护链完整性算子，从关键设备节点出发，在所述属性图中向上游遍历电气连接，验证保护链的配置完整性，得到保护链验证结果。
7.根据权利要求1所述的基于矢量图谱和主动感知闭环的图纸智能审计方法，其特征在于，所述基于所述合规性验证结果和所述诊断结果，生成包含可追溯证据的合规性审计报告，包括：聚合所有所述合规性验证结果及其对应的所述诊断证据，构建与所述属性图中相关节点、边及子图之间的映射关系，形成结构化审计数据集合；基于所述结构化审计数据集合，按照预设报告模板编排报告内容，并针对每一不合规项，明确记录违规类型、违反的规范条款以及由诊断证据提供的拓扑证据链；将编排完成的所述报告内容序列化为预设文件格式的合规性审计报告文档。
8.一种基于矢量图谱和主动感知闭环的图纸智能审计装置，其特征在于，包括：文件获取模块，用于获取待审计的工程图纸文件和合规性规范文本；矢量转换模块，用于解析所述工程图纸文件的矢量数据，并将所述矢量数据转换用于表征图纸拓扑结构和语义的属性图；指令生成模块，用于基于所述属性图和所述合规性规范文本，通过多模态大语言模型规划器生成审计指令；指令执行模块，用于通过图信号处理验证器在所述属性图上执行所述审计指令，以对所述属性图进行迭代的合规性验证和诊断分析，生成对应的合规性验证结果和诊断结果，包括：通过所述图信号处理验证器在所述属性图上执行验证查询指令，得到合规性验证结果；通过所述多模态大语言模型规划器对所述合规性验证结果进行逻辑判断，得到判断结果；在确定所述判断结果为不合规后，生成诊断查询指令，并通过所述图信号处理验证器执行所述诊断查询指令，获取对不合规项的诊断证据；在确定所述判断结果为合规且审计计划存在待审计项后，生成下一条验证查询指令，继续对所述属性图进行合规性验证和诊断分析；在确定所述判断结果为合规且所述审计计划不存在待审计项后，输出最终的合规性判断结果；其中，所述通过所述图信号处理验证器执行所述诊断查询指令，获取对不合规项的诊断证据，包括：通过所述图信号处理验证器调用预设的违规证据路径算子；通过所述违规证据路径算子，在所述属性图中计算并返回连接两个或多个违规节点之间的最短电气路径，作为违规证据路径；所述诊断分析包括调用预设的诊断算子对不合规项进行深度根因分析，所述诊断算子至少包括用于追溯违规节点间电气连接路径的违规证据路径算子；审计报告模块，用于基于所述合规性验证结果和所述诊断结果，生成包含可追溯证据的合规性审计报告。
