脑电信号情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质

本公开涉及人工智能及信号处理的技术领域，公开了一种脑电信号情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：对获取的脑电信号进行预处理，生成三维张量格式数据；使用混合多尺度卷积神经网络的三个并行的卷积分支分别用于捕捉三维张量格式数据的短期、中期和长期的时间特征图并在通道维度上拼接，形成多层次的特征映射；基于多层次特征映射，通过全局平均池化压缩特征通道，利用两层全连接网络计算出各特征通道的注意力权重，将这些权重与原始的多层次特征映射逐元素相乘得到加权后的特征表示；利用两层卷积网络处理加权后的特征表示以输出情绪识别结果。以上方法强化了多尺度特征提取和通道注意力机制，提高了情绪状态识别的准确性。