1.一种基于思维链的重力坝设计空间特征提取与数据集创建方法，其特征在于，包括：获取待设计重力坝的多源异构数据，从所述多源异构数据中提取分析得到所述待设计重力坝的多源特征参数；获取所述待设计重力坝的设计需求信息，对所述设计需求信息进行语义化分析得到所述设计需求的设计语义数据；将所述多源特征参数和设计语义数据进行关联和整合，得到所述待设计重力坝的多维数据集；采用思维链规则，对所述待设计重力坝的所述多维数据集的处理生成得到多维数据思维链并记录；所述采用思维链规则，对所述待设计重力坝的所述多维数据集的处理生成得到多维数据思维链并记录，还包括：准备预设数据集案例，提取标注信息并进行结构化；对所述预设数据集案例进行初步分类，依据主要功能组合、有无关键设布置倾向进行多维度分类；基于重力坝设计的基本原理和经验，定义多个候选思维链模板或推理规则；对于每一个已标注的预设数据集案例，根据功能特征，应用所述候选思维链模板或推理规则，模拟工程师的思考过程；使用规则引擎进行管理和执行，自动化生成目标思维链，将所述目标思维链的生成过程分解为若干步骤并记录；将所述目标思维链的生成过程与对应预设数据集案例的功能特征和方案参数关联存储；将关联存储的所述目标思维链的生成过程与对应预设数据集案例的功能特征和方案参数进行数据集整合与结构化存储；依据相似性度量算法进行相似方案的推荐。
2.根据权利要求1所述的一种基于思维链的重力坝设计空间特征提取与数据集创建方法，其特征在于，所述获取待设计重力坝的多源异构数据，从所述多源异构数据中提取分析得到所述待设计重力坝的多源特征参数，还包括：采集重力坝的多源设计数据，提取所述多源设计数据中的结构化数据；从所述多源设计数据中提取第一设计参数，基于关键指标对所述第一设计参数进行区分并进行数据格式和单位标准的统一；从所述多源设计数据中提取第二设计参数，构建水文地质概化模型；从所述多源设计数据中提取第三设计参数，从所述第三设计参数中提取图元数据特征，并获得图元标注和属性信息；将所述图元数据特征转换为JSON格式，使用数据库存储所述图元数据特征及其属性信息；对BIM模型进行特征的提取，提取单个坝段模型的几何特征面，并分解为造型特征参数；基于BIM模型几何API，提取所述单个坝段模型的特征信息；构建集成数据平台和GIS信息平台管理数据，执行数据的可视化分析与智能搜索。
3.根据权利要求1所述的一种基于思维链的重力坝设计空间特征提取与数据集创建方法，其特征在于，所述获取所述待设计重力坝的设计需求信息，对所述设计需求信息进行语义化分析得到所述设计需求的设计语义数据，还包括：使用数据融合算法进行数据对齐和实体解析，将所述多源特征参数与安全校核数据进行关联，构建高维设计特征模型，用于训练结构分析代理模型；建立设计功能描述语义库，对所述设计需求信息进行特征化表达，使用多维度词向量对所述设计需求信息进行表达，对应特征描述，映射设计参数和关键设计变量，形成多维度的设计信息表达，用于训练设计语义识别模型训练，得到设计语义数据；通过长短期记忆网络LSTM，将所述设计需求信息映射到设计参数和关键设计变量。
4.根据权利要求3所述的一种基于思维链的重力坝设计空间特征提取与数据集创建方法，其特征在于，所述将所述多源特征参数和设计语义数据进行关联和整合，得到所述待设计重力坝的多维数据集，还包括：在低维设计空间，采用递归特征消除RFE提取所述低维设计空间中的关键变量；提取关键变量，使用主成分分析PCA支持多目标优化设计训练；构建多模态设计数据集，将多模型对象通过代码进行参数化重构并提取代码ID作为特征，支持数据通讯驱动参数映射修改；利用数据库技术或数据融合框架Apache Spark将所述设计参数、设计语义数据、多源特征参数进行关联和整合，生成支持基于人工智能训练的多模态数据产品。
5.根据权利要求4所述的一种基于思维链的重力坝设计空间特征提取与数据集创建方法，其特征在于，所述将关联存储的所述目标思维链的生成过程与对应预设数据集案例的功能特征和方案参数进行数据集整合与结构化存储，还包括：依据每个预设数据集案例的功能特征向量或符号、生成的思维链步骤序列、初步分类标签、以及最终的坝体布置方案关键参数整合为完整的数据样本；检查所述数据样本的完整性、一致性，对特征值进行标准化或归一化处理；选择匹配的数据结构存储数据集，设计表结构或文档模式，确保功能特征、思维链、方案参数、分类标签字段对应。
6.根据权利要求5所述的一种基于思维链的重力坝设计空间特征提取与数据集创建方法，其特征在于，所述依据相似性度量算法进行相似方案的推荐，还包括：基于构建的所述数据集，设计相似性度量方法，所述相似性度量方法包括：功能特征相似度，使用Jaccard相似度方法计算查询功能特征与数据集中样本功能特征的相似度；或思维链相似度，对于以结构化符号或关键词表示的思维链，计算思维链序列的相似度；或综合相似度，对功能特征相似度和思维链相似度赋予不同权重，得到综合相似度评分；基于特征向量的近似最近邻搜索索引构建索引结构。
