一种变压器故障诊断方法

本申请公开了一种变压器故障诊断方法，涉及故障诊断领域，该方法包括获取变压器的溶解气体分析数据集，并采用因子分析方法对溶解气体分析数据集进行优化，得到溶解气体分析优化数据集；将溶解气体分析优化数据集输入至训练好的故障诊断模型中，得到变压器故障诊断结果；故障诊断模型包括特征预编码模块、TransformerFeat模块、注意力模块和跨注意力融合模块；特征预编码模块用于得到时序特征向量；TransformerFeat模块用于对时序特征向量进行特征提取，得到全局特征；注意力模块用于对全局特征进行特征提取，得到局部特征；跨注意力融合模块用于对全局特征与局部特征进行融合，得到变压器故障诊断结果。本申请提升了变压器故障诊断的准确率和鲁棒性。