供能复合区域智能优化自愈的分布式感知方法及系统

本发明提供供能复合区域智能优化自愈的分布式感知方法及系统，方法包括：实时采集气体渗漏浓度数据、场景环境数据，基于轻量化风险预测模型进行燃爆风险初判、渗漏位置定位，得到燃爆风险初判结果、汇集数据；将汇集数据传输至边缘智能网关，通过可信度加权融合算法，进行数据可信度评估，利用轻量化LSTM模型进行燃爆风险初判，定位渗漏位置；通过汇集数据构建云端数据库，基于风险预测模型，结合周边环境因素，进行燃爆风险评估，验证燃爆风险初判结果；根据燃爆风险初判结果，对潜在风险动态变化，发出预警防控指令，对感知层发出自适应优化指令。本发明解决了传感器易受环境干扰、设备漂移或故障影响，导致数据可信度低、传感器节点故障后缺乏动态优化和自愈机制，制约系统长期稳定性的技术问题。