城市可燃气体的一元/二元燃爆特性判别方法及系统

本发明城市可燃气体的一元/二元燃爆特性判别方法及系统，本发明利用现场可监测的气体浓度信息和实时环境参数，通过燃爆特性试验构建可燃气体的蒸汽燃爆特性试验数据集，基于此建立燃爆特性预测模型，实现可燃气体的蒸汽混合气体燃爆特性快速、精准和全面地预测，并根据燃爆特性计算燃爆风险，实现风险智能预警。本发明通过基于强化学习的一次集成方法分别自适应优化机器学习器群和深度学习器群内多种基学习器的分配权重，使两大类学习器群的预测精度得到优化。通过基于多模态注意力机制的二次集成方法融合原始输入特征、模型不确定性、模型历史表现等多方面进一步对两大类学习器群分配权重，融合两大类学习器群各自优势以实现预测结果最优化。