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储能电站的故障诊断方法、装置、设备及介质
毛
毛学飞 专利 55
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周远超 专利 23
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徐树峰 专利 57
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罗传胜 专利 287
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黄远飞 专利 43
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王周韬 专利 45
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桂嘉诚 专利 18
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李信蓓 专利 33
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刘光宇 专利 14
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张晶巍 专利 11
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肖远平 专利 34
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张光良 专利 18
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夏斌 专利 14
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黄蕾 专利 22
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唐彬 专利 242
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史俊 专利 20
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周小华 专利 15
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胡耀华 专利 8
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陈业德 专利 7
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宋冠军 专利 39
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苏郑予希 专利 45
广西电网有限责任公司摘要
本发明公开了一种储能电站的故障诊断方法、装置、设备及介质，其中，通过构建“边缘特征提取‑中心聚合诊断”的分布式神经网络架构，将计算负载分散至各子系统边缘节点，仅向中心节点上传经深度压缩的特征向量，有效解决传统集中式诊断中数据传输压力大、实时性差的问题。在保证各子系统数据隐私的前提下，基于联邦学习机制实现全局模型的协同优化与知识共享，显著提升故障识别精度与模型泛化能力，实现对储能电站故障的快速精准定位与诊断，全面提升储能电站安全运行水平与运维效率。
暂无引用专利
